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建设现状
城市智能交通信息化系统建设已经走过了将近二十年，这些年来，我们投身具体的系统、数据、应用体系建设，然而对系统的资源共享、底层资源打通并未给予高的重视，因此，系统资源、数据和应用，形成了大量的信息孤岛，“烟囱效应”。同时，数据和资源的扩展相对较难，系统需要增加一个功能或应用，往往只能更换原有设备，用户要承担更多的成本和精力。良好的用户生态建设也存在短板，用户建设信息化系统后容易被厂商绑架，包括系统升级维护、接入第三方子系统开展新的应用类型等，都存在困难。
建设需求
通过系统建设，全面深入各业务场景，通过AI技术提升场景化精准感知效能，实现车辆、人员、事件、道路等影响交通安全、畅通的关键指标和特征的精准感知，并扩展感知数据信息类型的维度，从多角度描述场景和事件。提升场景化应用的快捷程度，在场景子系统、部件中内置智能应用，完成类似于布控、报警的高时效性应用。
系统组成
感知应用层
以各个业务子系统的感知、前端应用为主，构成广泛、精细的感知网络，构建快捷的应用交互。
网络传输层
即构建前端——中心的上传网络，以及中心的核心交换网络，其中上传网络一般由运营商提供租赁，核心交换网络用户自建，采用基于VRRP协议的双机热备/负载均衡核心交换方案组网。
云数据中心层
通过建设统一的数据中心，实现数据资源汇聚、存储、处理以及应用，通过CPU、GPU集群，大数据资源集群和存储资源集群，实现原始图像的存储、结构化、二次识别，并通过大数据资源，为丰富的应用提供计算分析服务。
业务应用平台
整合了交通治理的各类业务应用，通过汇聚、调度各级软硬件资源、算法资源、计算能力资源，以公安交通集成指挥业务框架为依托，为交通管理者提供丰富的应用交互，并能够面向民众、其他业务单位实现信息服务。
指挥调度中心和各级应用客户
系统与用户实现应用交互的界面，指挥调度中心通过高分辨率的大屏显示控制系统，在应用平台的统一管理下，助力实现警情、勤务可视化，提供辅助决策依据，提高了分析决策和指挥调度效能。各级客户端则根据业务应用的实际需要，分配不同的应用界面，实现资源高效、快捷的访问、调用。